贝叶斯定理是概率论中的一个重要定理，用于计算在已知某些条件的前提下，另一事件发生的概率。该定理的公式为：
$$P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$$
其中，$P(A)$和$P(B)$分别为事件$A$和事件$B$的概率，$P(B|A)$表示在已知事件$A$发生的情况下，事件$B$发生的概率，$P(A|B)$表示在已知事件$B$发生的情况下，事件$A$发生的概率。
贝叶斯定理可以被应用于许多领域，例如医学诊断、机器学习和信息检索等。