本文介绍 Microsoft Excel 中 CHISQ.TEST 函数的公式语法和用法。
返回独立性检验值。 CHISQ.TEST 返回卡方 (χ2) 分布的统计值和相应的自由度数。 您可以使用 χ2 检验值确定假设结果是否经过实验验证。
CHISQ.TEST(actual_range,expected_range)
CHISQ.TEST 函数语法具有以下参数:
Actual_range 必需。 包含观察值的数据区域,用于检验预期值。
Expected_range 必需。 包含行列汇总的乘积与总计值之比率的数据区域。
如果 actual_range 和 expected_range 数据点的个数不同,CHISQ.TEST 返回错误值 #N/A。
χ2 检验首先使用下面的公式计算 χ2 统计:
其中:
Aij = 第 i 行、第 j 列的实际频率
Eij = 第 i 行、第 j 列的预期频率
r = 行数
c = 列数
χ2 低值是独立性的指示器。 从公式中可看出,χ2 始终为正数或 0,且仅当每个 i,j 的 Aij = Eij 时为 0。
CHISQ.TEST 返回在独立的假设条件下,χ2 统计的值偶然发生与以上公式计算出的值至少一样高的概率。 在计算此概率时,CHISQ.TEST 将 χ2 分布与相应自由度 (df) 一起使用。 如果 r > 1 且 c > 1,则 df = (r - 1)(c - 1)。 如果 r = 1 且 c > 1,则 df = c - 1,或者如果 r > 1 且 c = 1,则 df = r - 1。 不允许 r = c= 1,将返回 #N/A。
当 Eij 不会太小时,最适合使用 CHISQ.TEST。 某些统计人员建议每个 Eij 应该大于或等于 5。
复制下表中的示例数据,然后将其粘贴进新的 Excel 工作表的 A1 单元格中。要使公式显示结果,请选中它们,按 F2,然后按 Enter。如果需要,可调整列宽以查看所有数据。
男士(实际数) |
女士(实际数) |
说明 |
58 |
35 |
同意 |
11 |
25 |
中立 |
10 |
23 |
不同意 |
男士(期望数) |
女士(期望数) |
说明 |
45.35 |
47.65 |
同意 |
17.56 |
18.44 |
中立 |
16.09 |
16.91 |
不同意 |
公式 |
说明 |
结果 |
=CHISQ.TEST(A2:B4,A6:B8) |
上述数据的 χ2 统计值为 16.16957,自由度为 2 |
0.0003082 |