本文介绍 Microsoft Excel 中 RSQ 函数的公式语法和用法。

说明

通过 known_y's 和 known_x's 中的数据点返回皮尔生乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅 PEARSON 函数。R 平方值可以解释为 y 方差可归于 x 方差的比例。

语法

RSQ(known_y's,known_x's)

RSQ 函数语法具有下列参数：

• Known_y's 必需。 数组或数据点区域。

• Known_x's 必需。 数组或数据点区域。

备注

• 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。

• 逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。

• 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。

• 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。

• 如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 RSQ 返回错误值 #N/A。

• 如果 known_y's 和 known_x's 只包含 1 个数据点，则 RSQ 返回 错误值 #DIV/0!。

• 皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数 r 的计算公式如下：

  

  其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

  RSQ 返回 r2，即相关系数的平方。

复制下表中的示例数据，然后将其粘贴进新的 Excel 工作表的 A1 单元格中。要使公式显示结果，请选中它们，按 F2，然后按 Enter。如果需要，可调整列宽以查看所有数据。

数据
已知 y	已知 x
2	6
3	5
9	11
1	7
8	5
7	4
5	4
公式	说明	结果
=RSQ(A3:A9, B3:B9)	根据 A3:A9 和 B3:B9 中的数据点计算得出的 Pearson 积矩法相关系数的平方。	0.05795