切比雪夫不等式（Chebyshev's inequality）是概率论中的一个重要不等式，它给出了一个随机变量与其均值的偏离程度的上界。
具体来说，对于任意一个正数k，对于具有有限方差的随机变量X，切比雪夫不等式给出了以下不等式关系：
P(|X - μ| ≥ kσ) ≤ 1/k²
其中，P表示概率，X是随机变量，μ是X的均值，σ是X的标准差。
切比雪夫不等式告诉我们，对于任意一个大于1的正数k，至少有1 - 1/k²的概率，X与其均值之间的偏离程度不超过k倍的标准差。
这个不等式在概率论和统计学中有广泛的应用，特别是在估计和界定随机变量的分布特性时非常有用。它可以帮助我们确定随机变量取值的范围，并提供一定的概率保证。