期望值是概率论中一个重要的概念，用于表示随机变量取值的平均水平。对于一个离散型随机变量X，其期望值可以用以下公式进行计算：
$E(X) = \sum_{i=1}^n x_i P(X=x_i)$
其中，$x_i$表示随机变量X的第i个取值，$P(X=x_i)$表示X取值为$x_i$的概率。该公式可以理解为，对于所有可能的取值$x_i$，分别乘以对应的概率$P(X=x_i)$，然后将结果相加，得到的就是随机变量X的期望值。
对于一个连续型随机变量X，其期望值可以使用以下积分公式进行计算：
$E(X) = \int_{-\infty}^\infty x f(x) dx$
其中，$f(x)$表示随机变量X的概率密度函数。该公式也可以理解为对所有可能的取值$x$，分别乘以概率密度函数$f(x)$，然后将结果在取值范围内进行积分，得到的就是随机变量X的期望值。
需要注意的是，期望值并不是随机变量X的具体取值，而是所有可能取值的平均水平。期望值可以反映随机变量X的分布情况，也是概率论中一个重要的参数。