$$\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N}(x_i-\mu)^2}{N}}$$
其中，$\sigma$ 表示标准偏差，$x_i$ 表示第 $i$ 个观测值，$\mu$ 表示所有观测值的均值，$N$ 表示总共有多少个观测值。
这个公式的含义是，首先计算每个观测值与均值之间的差距，然后对这些差距的平方求和，再除以观测值的总数 $N$，最后再求平方根。这样就得到了标准偏差，它可以用来表示数据集的离散程度。