$$s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}$$
样本方差是用于描述数据变异程度的一种统计量，其中，$s^2$表示样本方差，$n$表示样本容量，$x_i$表示第$i$个观察值，$\bar{x}$表示所有观察值的平均数。具体计算步骤如下：
计算所有观察值与平均数的差值，即$(x_i - \bar{x})$。
将所有差值平方，即$(x_i - \bar{x})^2$。
将所有平方后的差值相加，得到$\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$。
将$\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$除以样本容量$n$减1，即$s^2 = \frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}$。