描述统计学：
平均数：$\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^n x_i}{n}$
中位数：$\tilde{x}$
众数：出现次数最多的数
方差：$s^2=\frac{\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2}{n-1}$
标准差：$s=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2}{n-1}}$
变异系数：$CV=\frac{s}{\bar{x}}\times 100%$
四分位数：Q1，Q2，Q3
离散系数：$DS=\frac{s}{\bar{x}}$
推断统计学：
样本均值：$\bar{x}=\frac{\sum_{i=1}^n x_i}{n}$
样本标准差：$s=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2}{n-1}}$
样本比例：$p=\frac{x}{n}$
样本方差：$s^2=\frac{\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2}{n-1}$
标准误：$SE=\frac{s}{\sqrt{n}}$
正态分布的置信区间：$\bar{x}\pm z\frac{s}{\sqrt{n}}$
t分布的置信区间：$\bar{x}\pm t_{\alpha/2}\frac{s}{\sqrt{n}}$
卡方分布的置信区间：$\frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{\alpha/2}}<\sigma^2<\frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{1-\alpha/2}}$
t检验：$t=\frac{\bar{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}$
方差分析的F检验：$F=\frac{MS_{\text{between}}}{MS_{\text{within}}}$
相关系数：$r=\frac{\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2}\sqrt{\sum_{i=1}^n (y_i-\bar{y})^2}}$
线性回归：$y=\beta_0+\beta_1 x+\epsilon$